FICHA 2 - Processamento Digital de Imagens
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MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ

SETOR DE SETOR DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL E TECNOLÓGICA

Coordenação do Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Ficha 2 (variável)

FICHA 2 - Processamento Digital de Imagens
Disciplina: Processamento Digital de Imagens Código: DS878
Natureza:
( ) Obrigatória
( X ) Optativa 		( X ) Semestral ( ) Anual ( ) Modular
Pré-requisito: Nenhum Co-requisito: Modalidade: ( X ) Presencial ( ) Totalmente EaD ( ) EaD
CH Total: 30h
CH Semanal: 2h 		Padrão (PD):15h Laboratório (LB): 15h Campo (CP): 0h Estágio (ES): 0h Orientada (OR): 0h Prática Específica (PE): 0h

EMENTA (Unidade Didática)

Conceitos de Reconhecimento Padrão, Processamento Digital de Imagens e Imagem Digital. Concepção e Percepção Visual. Aquisição da Imagem. Tipos de Imagens e conversões. Sistemas de Cores. Filtros de Imagens (realce, detecção de bordas, suavização). Extração das Características. Morfologia Matemática. Texturas

PROGRAMA (itens de cada unidade didática)

Introdução aos conceitos de Processamento Digital de Imagens. Principais ferramentas de trabalho como o uso do OPENCV. Apresentação de conceitos de aquisição, segmentação, interpretação e reconhecimentos no processo de visão computacional. Apresentação de uso de imagens estáticas e videos. Uso de recursos como filtragens, funções matemáticas e transformações morfológicas. Conceitos de cores e suas principais formatações.

OBJETIVO GERAL

O aluno ser capaz de projetar e desenvolver soluções baseadas em Processamento Digital de Imagens.

OBJETIVO ESPECÍFICO

Saber utilizar os recursos de processamento de digital de imagens (PDI) em vídeos ou imagens estáticas. Conhecer as principais técnicas de segmentação, filtragens e tratamento de imagens. Conhecer e entender o funcionamento de uso de PDI nas aplicações de visão computacional do dia a dia. Aplicar estes recursos em um ambiente de visão computacional, usando a ferramenta OPENCV.

PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS

A disciplina é desenvolvida mediante aulas práticas em laboratório. Os recursos utilizados são: computadores, notebooks, plataformas embarcadas, sensores e atuadores, softwares específicos e projetor de multimídia.

FORMAS DE AVALIAÇÃO

Construção de trabalhos práticos dados pelo Professor, baseados em artigos científicos da área, somando 100% da nota da disciplina.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA

  1. R.G Gonzalez, R. Woods; Processamento de Imagens Digitais; Editora Edgard Blücher LTDA, 2000.
  2. JAIN, Ramesh; Kasturi, Rangachar; Schunk. Brian G.; Machine Vision; McGraw-Hill, 1995.
  3. CASTLEMAN, Kenneth R.; Digital Image Processing; Prentice Hall, 1996.

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

  1. ROGERS, David F.; Adams, J. Alan; Mathematical Elements for Computer Graphics; McGraw-Hill, 1976;
  2. TRUCCO, E.; Verri, Alessandro; Introductory Techniques for 3-D Computer Vision; Prentice Hall, 1998.
  3. FORSYTH, David A.; Ponce, Jean; Computer Vision: A Modern Approach; Prentice Hall, 2003. GONZALEZ, Rafael C.; Woods, Richard E. ; Digital Image Processing, 2/E; Prentice Hall, 2002. Russ, J. C.; The Image Processing handbook; Third Edition; IEEE Press, 1998. Weeks, A. R.; Fundamentals of Eletronic Image Processing; IEEE Press, 1996

Professor da Disciplina:

Assinatura: _________________________________________________

Chefe do Departamento ou Unidade equivalente: João Eugênio Marynowski

Assinatura: _________________________________________________