FICHA 2 - Inteligência Artificial Aplicada I
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MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ

SETOR DE SETOR DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL E TECNOLÓGICA

Coordenação do Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Ficha 2 (variável)

FICHA 2 - Inteligência Artificial Aplicada I
Disciplina: Inteligência Artificial Aplicada I Código: DS803
Natureza:
( ) Obrigatória
( X ) Optativa 		( X ) Semestral ( ) Anual ( ) Modular
Pré-requisito: Nenhum Co-requisito: Modalidade: ( X ) Presencial ( ) Totalmente EaD ( ) EaD
CH Total: 30h
CH Semanal: 2h 		Padrão (PD):30h Laboratório (LB): 0h Campo (CP): 0h Estágio (ES): 0h Orientada (OR): 0h Prática Específica (PE): 0h

EMENTA (Unidade Didática)

Introdução a técnicas de Inteligência Artificial e Reconhecimento de Padrões

PROGRAMA (itens de cada unidade didática)

Reconhecimento de Padrões: Extração de CaracterísticasAgrupamentos; Classificadores. Lógica e conjuntos Difusos: Formação de conjuntos difusos; Operadores difusos; Redes Neurais Artificiais (RNA): Tipos de RNAs; Aplicações de RNAs.

OBJETIVO GERAL

Possibilitar ao aluno aplicar técnicas de IA para abordar problemas onde a programação convencional é limitada.

OBJETIVO ESPECÍFICO

Habilitar alunos para: Modelar problemas de Reconhecimento de Padrões; Saber treinar e testar classificadores; treinar redes neuronais; Modelar conjuntos difusos.

PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS

Aulas introdutórias; seminários; aplicação com desenvolvimento de programa computacional.

FORMAS DE AVALIAÇÃO

Duas avaliações escritas; avaliação da apresentação em equipe; Defesa do projeto de desenvolvimento.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA

  1. SCHALKOFF, R. J. Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approches, John Wiley & Sons, Inc., 1992
  2. ROSS, T. J. Fuzzy Logic with Engeneering Applications. McGrow-Hill Inc., 1995.
  3. HAYKIN, S. Neural Networks: A comprehensive Foundation. Macmillan College Publish Company. New York, 1994.

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

  1. Kosko, B. Neural Networks and Fuzzy Systems. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1992.
  2. RUSSEL, S.; NORVIG, P.; Inteligência Artificial. Campus, Segunda edição, 2004.
  3. COMPUTAÇÃO evolucionária em problemas de engenharia. Curitiba, PR: Omnipax, c2011. 385 p., grafs., 22 cm. Inclui bibliografias. ISBN 978-85-64619-00-5.

Professor da Disciplina: Roberto Tadeu Raittz

Assinatura: _________________________________________________

Chefe do Departamento ou Unidade equivalente: João Eugênio Marynowski

Assinatura: _________________________________________________