Live AWD-CEBD (01/06): 10 anos de Big Data: Evolução e Desafios Atuais na Academia e na Indústria

Live AWD-CEBD (01/06): 10 anos de Big Data: Evolução e Desafios Atuais na Academia e na Indústria

por Prof. João Eugenio Marynowski -
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Prezados,

A série de lives All We Need is Data (AWD) é uma iniciativa do comitê diretivo da CEBD. Através da AWD, discutimos com pesquisadores, engenheiros de dados e cientistas de dados os desafios nas áreas de Banco de Dados, Big Data e Ciência de Dados. 

Na próxima quarta-feira, 01/06 às 18h, o tema será uma visão dos últimos 10 anos de Big Data, a evolução até então e os desafios em aberto na academia e na indústria. Os convidados são Eduardo Hruschka (Diretor Sênior de Dados & Analytics na Ambev) e Fabio Porto (Professor e pesquisador no LNCC).

Data e horário:
- 01/06/2022 (quarta-feira) às 18h.

Link no Canal da SBC no YouTube:
https://www.youtube.com/sociedadebrasileiradecomputacao

Estes e outros temas vocês verão em profundidade sendo discutidos no Simpósio Brasileiro de Banco de Dados 2022, em Búzios, de 19 a 23 de Setembro (https://sbbd.org.br/2022/).

Sobre os convidados:
* EDUARDO RAUL HRUSCHKA é diretor sênior de Dados & Analytics na Ambev. Também é professor livre-docente do Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica da USP. Entre 2016-2021, foi superintendente e cientista de dados chefe do Itaú-Unibanco, onde criou, organizou e geriu o primeiro time de cientistas de dados atuando em grande escala no Brasil. Entre 2013-2016, foi co-fundador e cientista-chefe da startup Big Data, primeira empresa brasileira focada em resolver problemas de negócios via Ciência de Dados. Doutor pela COPPE/UFRJ (2001), realizou pós-doutoramento em ciência de dados na University of Texas at Austin (2010-2012). Tem atuado na área de ciência de dados, com particular ênfase em desenvolver, aperfeiçoar e aplicar algoritmos para aprendizado de máquina, desde 1996. Publicou mais de 100 artigos científicos, os quais receberam mais de 5.700 citações acadêmicas.

* FABIO PORTO é pesquisador do Laboratório Nacional de Computação Científica desde 2009, onde fundou o Data Extreme Lab (DEXL). Doutor em Informática pela PUC-Rio (2001), foi Posdoc na Ecole Polytechnique Federal de Lausanne, na Suiça (2004-2008), e Prof. Visitante na  Universidade Nacional de Singapura, Departamento de Ciência da Computação (2020). Tem como interesse de pesquisa a Gerência e análise de Grandes Volumes de dados (Big Data), Gerência de Modelos de Aprendizagem e Aprendizado Profundo. É membro da ACM e SBC. Participa do comitê de programa das conferências: VLDB 2021, SIGMOD2021 e SBBD 2022. Foi Coordenador Geral do SBBD em 2015 e Coordenador Geral da 44ª VLDB, em 2018. O pesquisador é membro do Comitê Diretivo do SBBD e foi coordenador deste mesmo comitê no período 2020-2021.